В сети появилось подозрительное «ничейное» ИИ‑модуль, который может быть связан с проектом DeepSeek

Hunter Alpha – таинственная модель, вызывающая подозрения о DeepSeek

Новая ИИ‑модель, появившаяся на платформе OpenRouter без указания автора, быстро привлекла внимание журналистов и исследователей. На 11 марта она была опубликована как «Hunter Alpha» и позже помечена самой площадкой как «скрытая модель», что усилило слухи о том, что китайский стартап DeepSeek может скрытно тестировать своё следующее поколение ИИ до официального релиза.

Что говорят эксперты

* Reuters провела серию тестов с чат‑ботом Hunter Alpha.
- Бот сам описывал себя как «китайскую модель, обученную преимущественно на китайском языке».
- Указал, что данные обучения охватывают период до мая 2025 года – дата, совпадающая с тем, которую упоминал собственный чат‑бот DeepSeek.
- При вопросе о создателе ответил только: «я знаю своё имя, количество параметров и длину контекстного окна». Ни DeepSeek, ни OpenRouter не раскрыли автора.

Технические характеристики

* 1 триллион параметров – указывает на огромные вычислительные требования.
* Контекстное окно до 1 млн токенов – позволяет обрабатывать гигантские объёмы текста в одном сеансе.

Набиль Хауам, инженер по ИИ‑агентам, отметил, что сочетание столь большого окна и логического рассуждения при бесплатном доступе сразу бросается в глаза; аналогичные модели обычно требуют больших затрат.

Связь с DeepSeek V4

* Тот же набор параметров (1 трлн) и контекстного окна (1 млн токенов) совпадает с тем, что заявлено для предстоящей модели DeepSeek V4, запланированной к выпуску в апреле.
* Это совпадение породило волну предположений о том, что Hunter Alpha может быть ранней тестовой версией будущего продукта.

Анализ логики рассуждений

* Daniel Dewhurst провёл анализ паттернов цепочки рассуждений и пришёл к выводу, что стиль логических построений в боте трудно подделать; он обычно отражает метод обучения модели.

Однако не все согласны с этим выводом.

Независимое мнение

* Umur Ozkul выполнил независимый benchmark и заключил, что Hunter Alpha скорее всего не является DeepSeek V4.
- Он привёл различия в поведении токенов и архитектурных паттернах по сравнению с уже существующими системами DeepSeek.

Популярность модели

* По данным OpenRouter на воскресенье модель обработала более 160 млрд токенов.
* Большая часть запросов приходила от инструментов разработки и фреймворков для ИИ‑агентов.

Анонимный запуск моделей не является редкостью: многие разработчики используют такой подход, чтобы получить объективную обратную связь от сообщества до официального релиза.