В опросе выяснилось, что половина работников США уже применяют искусственный интеллект на рабочем месте

Как меняется использование искусственного интеллекта на работе в США

Что говорят данные

1. Рост внедрения
В первом квартале 2026 г. число сотрудников, применяющих ИИ ежедневно, достигло нового максимума — 13 %. Часть из них использует технологии несколько раз в неделю – 28 %.

2. Проблемы эффективности
Согласно опросу Национального бюро экономических исследований, более 80 % руководителей не видят ощутимых результатов от ИИ: ни повышения производительности, ни снижения затрат на персонал.

3. Сбои и адаптация
- 27 % сотрудников, работающих с ИИ, сообщают о значительных или очень значительных сбоях за последний год.
- В то же время 12 % работников компаний без ИИ отмечают аналогичные проблемы.
Это делает выводы о влиянии ИИ на стабильность работы неоднозначными.

4. Персонал и кадровая политика
Работники, где внедрён ИИ, сообщают:
- 34 % считают, что руководство активно пополняет штат (сравнительно с 28 % в компаниях без ИИ).
- 23 % отмечают рост сокращений персонала (в отличие от 16 % в остальных фирмах).

5. Оценка влияния на производительность
- 65 % сотрудников, использующих ИИ, видят положительный эффект на эффективность работы.
- 16 % оценивают влияние как «крайне положительное».

6. Качество рабочего процесса
Участники отметили, что ИИ полезен для конкретных задач (например, обобщения информации), но не всегда улучшает общую рабочую среду:
- 10 % сообщили о негативном влиянии.
- 21 % считают, что ИИ трансформирует способы выполнения работы.

Выводы

- ИИ быстро растёт в американских компаниях, но его внедрение сопровождается сбоями и не всегда приводит к ожидаемой экономии ресурсов.
- Работодателям предстоит серьёзная работа по адаптации рабочих процессов: балансировать между ростом штата и сокращениями, минимизировать технические проблемы и повышать ценность ИИ для сотрудников.

Таким образом, несмотря на растущую популярность искусственного интеллекта, его реальное влияние на производительность остаётся неоднозначным, требуя дальнейших исследований и стратегического планирования.