OpenAI представила GPT‑5.4 mini и nano – небольшие варианты основной модели, рассчитанные на высоконагрузочные задачи.
OpenAI выпускает компактные версии GPT‑5.4
Компания объявила о запуске двух новых малых моделей ИИ – GPT‑5.4 mini и GPT‑5.4 nano, которые сочетают в себе ключевые возможности полноразмерной GPT‑5.4, но при этом работают быстрее и требуют меньше ресурсов.
Что нового?
| Модель | Ключевые особенности | Где пригодится |
|---|---|---|
| GPT‑5.4 mini | • Улучшенный генератор кода • Больше логического рассуждения • Управление сторонними инструментами • Скорость более чем вдвое выше, чем у GPT‑5 mini • Результаты на уровне полноразмерной GPT‑5.4 в тестах SWE‑Bench Pro и OSWorld‑Verified | • Быстрые ИИ‑помощники для кода • Субагенты, выполняющие вспомогательные задачи • Мультимодальные приложения (распознавание снимков экрана, управление UI) • Чат‑боты (при превышении лимитов GPT‑5.4 Thinking в ChatGPT автоматически переключаются на mini) |
| GPT‑5.4 nano | • Самая компактная и быстрая модель семейства GPT‑5.4 • Существенно превосходит GPT‑5 nano | • Извлечение, классификация и ранжирование данных • Субагенты для базовых задач |
Как это работает в практических сценариях
- Codex: Старшая модель GPT‑5.4 координирует работу параллельных субагентов на базе GPT‑5.4 mini. Это позволяет, например, искать код в репозитории, анализировать большие файлы и работать с документацией – всё без использования самой тяжёлой модели.
- Разработка: Команды используют «большую» модель для принятия решений, а малые модели быстро реализуют эти решения на больших объёмах данных. GPT‑5.4 mini также эффективно управляет пользовательским интерфейсом ПК.
Доступ и цены
| Модель | Где доступна | Токен‑лимит | Цена (входные) | Цена (выходные) |
|---|---|---|---|---|
| GPT‑5.4 mini | Codex app, CLI, IDE extension, web interface, API | 400 000 токенов | $0,75/млн | $4,50/млн |
| Потребление квоты: 30 % от GPT‑5.4 | ||||
| GPT‑5.4 nano | Только API | — | $0,20/млн | $1,25/млн |
Таким образом, OpenAI расширила спектр своих ИИ‑решений, предоставив быстрые и экономичные варианты для задач, где скорость и эффективность важнее полной мощности модели.
Asted Cloud
Комментарии (0)
Оставьте отзыв — пожалуйста, будьте вежливы и по теме.
Войти, чтобы комментировать