Nvidia привлекла 30 тысяч своих инженеров для работы над AI‑ассистентом Cursor, и объем кода увеличился в три раза.

НVIDIA увеличивает внутренние коммиты в три раза благодаря AI‑интеграции

*С момента перехода всех инженеров на инструменты с поддержкой искусственного интеллекта количество внутренних коммитов кода в компании выросло втрое.*

1. Что используется и кем

- Инструмент: интегрированная среда разработки *Cursor* от Anysphere
- Количества пользователей: более 30 000 разработчиков Nvidia
- Область применения: почти все этапы создания ПО – от написания и проверки кода до генерации комментариев и контроля качества

> «Cursor охватывает практически весь жизненный цикл разработки. Мы создали множество пользовательских правил, которые полностью автоматизируют рабочие процессы», – отметил вице‑президент по разработке Wei Luio.

2. Как AI ускоряет работу

> «До Cursor у нас были другие AI‑инструменты, но после внедрения мы заметили ощутимое ускорение разработки», – добавил Luio. Он подчеркнул, что система особенно хорошо справляется с анализом распределённых баз данных — задачей, трудной для человека.

3. Влияние на персонал

- Стажёры и новички быстро осваивают Cursor.
- Опытные разработчики освобождаются от рутинных задач и концентрируются на более творческих задачах, тем самым сокращая разрыв между идеей и её реализацией.

> Генеративный ИИ предназначен именно для выполнения повторяющихся действий, а не замены человеческой изобретательности.

4. Качество кода

- Ошибка: количество багов осталось на прежнем уровне, несмотря на трёхкратное увеличение объёма кода и повышение общей производительности.
- Почему это важно: критически важные компоненты – драйверы графических процессоров – зависят от качества кода, который теперь частично генерируется AI.

Итого: Nvidia успешно интегрировала Cursor в свою экосистему разработки, что привело к значительному росту продуктивности без потери качества.