NASA ускорит интерес ученых к GPU, столкнувшись с потоком данных от новых телескопов

NASA ускоряет запуск нового космического телескопа

*В сентябре 2026 года – на восемь месяцев раньше запланированного срока – NASA отправит в орбиту Земли новый телескоп «Нэнси Грейс Роман» (RST). В течение своей миссии он соберёт около 20 000 Тбайт данных. Это огромный объём, который вместе с потоками от других обсерваторий создаст растущий спрос на графические процессоры (GPU), необходимые для их обработки.*

Как RST вписывается в современную экосистему наблюдений

*Сравнение показывает, что RST будет выдавать почти в тысячу раз больше данных, чем «Хаббл». Это подтверждает переход астрономов к GPU‑обработке: ручной анализ уже не выдерживает объёмов.*

Ключевые фигуры и их вклад

- Брант Робертсон – астрофизик из Калифорнийского университета в Санта-Крусе.
- Работает с данными миссий более 15 лет, сотрудничая с Nvidia.
- Переход от симуляций сверхновых к разработке инструментов анализа потоков данных.

- Райан Хаузен – бывший аспирант Робертсона.
- Вместе создали модель глубокого обучения *Morpheus* для распознавания галактик в больших наборах данных.

От свёрточных сетей к трансформерам

*Модель Morpheus изначально использовала сверточные нейронные сети, но теперь переходит на архитектуру трансформеров – ту же технологию, что лежит в основе современных языковых моделей. Это позволит обрабатывать несколько раз больше неба за один проход.*

Генеративный ИИ и улучшение земных наблюдений

- Создаются генеративные модели, обученные на космических данных, которые корректируют атмосферные искажения снимков Земли.
- Поскольку запуск восьмиметрового зеркала в орбиту остаётся технологически сложным, программная обработка становится лучшим вариантом.

Финансовые вызовы

*Робертсон отмечает рост спроса на GPU:*

> «Люди хотят использовать ИИ и машинное обучение, а GPU – единственный инструмент для этого. Университеты осторожны с рисками из‑за ограниченных ресурсов, но нужно показывать направление развития.»

Национальный научный фонд (NSF) финансировал создание GPU‑кластера в университете, однако оборудование быстро устаревает. При этом администрация президента США планирует сократить бюджет NSF на 50 %, что может затруднить дальнейшие исследования.

Итог:
Запуск RST в сентябре 2026 года станет ключевым событием для астрономии, открывая новые горизонты анализа данных. Параллельно развиваются ИИ‑модели и GPU‑облачные решения, но финансовые ограничения требуют от исследователей креативности и эффективного использования ресурсов.