Microsoft представила сервис Copilot Health для анализа пользовательских медицинских данных

Microsoft запускает Copilot Health – новый «медицинский» модуль ИИ

Компания Microsoft представила расширение своего помощника Copilot, названное Copilot Health. Это специальная область внутри ИИ‑помощника, которая собирает и анализирует данные о здоровье пользователя из разных источников: носимых гаджетов, электронных медицинских карт и лабораторных исследований.

Что умеет Copilot Health?

Как это помогает пользователям?

- Понимание результатов анализов без необходимости гадать.
- Выявление закономерностей сна/активности, которые можно обсудить с врачом.
- Подготовка вопросов к приёму, чтобы не упустить важные детали.

Мустафа Сулейман (главарь отдела ИИ Microsoft) отметил: «Это самое значимое применение ИИ. Мы уже получаем 50 млн запросов ежедневно».

Что говорит аналитика компании?

- Из более чем 500 000 обезличенных разговоров в Copilot с января 2026 года почти каждый пятый запрос касался оценки симптомов или обсуждения состояния здоровья.
- Запросы резко возрастали вечером и ночью, когда традиционная медицинская помощь ограничена.
- Одна из каждых семи личных просьб о здоровье относилась к другому человеку (ребёнок, родитель, партнёр), что подтверждает роль инструмента как ресурса ухода за больным.
- Значительная часть запросов касалась поиска врачей и страхового покрытия – темы здравоохранения в целом.

Microsoft гарантирует, что обращения в Copilot Health изолированы от общих чатов, защищены дополнительными мерами конфиденциальности, а данные не используются для обучения моделей ИИ.

Текущий статус и планы

- В четверг прошлого месяца был открыт список ожидания для раннего тестирования. На данный момент доступ ограничен англоговорящим взрослым в США.
- Планируется расширить языковую поддержку и добавить новые регионы.
- Сервис бесплатный сейчас, но в будущем будет платным.

Конкурентная позиция

Запуск Copilot Health ставит Microsoft в прямой конкуренцию с OpenAI (ChatGPT Health) и Anthropic (Claude for Healthcare), которые уже предлагают похожие решения для медицинских задач.