Kioxia выпустила серверный SSD Super High IOPS, который значительно повысит скорость работы ИИ‑чипов Nvidia

Kioxia выпустила серверный SSD Super High IOPS, который значительно повысит скорость работы ИИ‑чипов Nvidia

21 hardware

Новые SSD от Nvidia и Kioxia: как они обеспечат бесперебойную работу ИИ

Kioxia и Nvidia совместно разрабатывают твердотельные накопители, которые позволят графическим процессорам (GPU) Nvidia работать без прерываний даже при самых тяжёлых задачах машинного обучения.


Что представила Kioxia

- Модель: E3.S CM9 – «Super High IOPS» SSD
- Ёмкость: 25,6 ТБ
- Показатели записи: может полностью перезаписать данные три раза в сутки на весь гарантийный срок
- Доступность образцов: планируется к концу 2026 года


Технология XL‑Flash

Kioxia использует собственную технологию XL‑Flash, основанную на SLC NAND‑памяти – самой быстрой доступной флеш-памяти. Это даёт:

ПоказательXL‑FlashТрадиционный SSD для дата‑центров
IOPS (максимум)> 10 млн/с3–4 млн/с
Задержка чтения3–5 µs40–100 µs

Таким образом, XL‑Flash работает в три‑четыре раза быстрее и почти в десять раз с меньшей задержкой.


Как это вписывается в архитектуру Nvidia

- Nvidia Storage‑Next: серверы будут подключать эти SSD напрямую к GPU, минуя центральный процессор.
- Это устраняет лишние латентные шаги при передаче данных и позволяет хранить большие объёмы информации в кеш‑памяти графического процессора.
- В итоге ядра GPU остаются на 100 % загрузки без простоя – критично для масштабируемых ИИ‑моделей, которые могут содержать триллионы параметров и обрабатывать миллионы токенов одновременно.


Демонстрация в GTC 2026

На конференции GTC 2026 Nvidia показала первый прототип такой системы на платформе BlueField‑4 STX:

- DPU (Data Processing Unit) – специализированный процессор для хранения данных
- ConnectX‑9 SuperNIC – сетевой адаптер, который по заявлению Nvidia обеспечивает:
- до 5× большую пропускную способность токенов
- в 4 раза лучшую энергоэффективность
- вдвое более быструю загрузку страниц

Эта комбинация уже демонстрирует потенциал ускорения работы ИИ за счёт прямого доступа GPU к сверхбыстрым SSD.

Комментарии (0)

Оставьте отзыв — пожалуйста, будьте вежливы и по теме.

Пока нет комментариев. Оставьте комментарий — поделитесь своим мнением!

Чтобы оставить комментарий, войдите в аккаунт.

Войти, чтобы комментировать