Intel проверила нейросжатие текстур в Panther Lake, сократив размеры пакетов до 18‑раз.

Intel представила готовый SDK для нейросетевого сжатия текстур

Компания Intel объявила о выпуске полноценного набора инструментов (SDK) для технологии TSNC — Texture Set Neural Compression. Ранее она выступала как исследовательский демо‑проект; теперь её можно использовать в коммерческих продуктах.

Что изменилось

- Новый SDK позволяет интегрировать TSNC в любой игровой движок или приложение.
- Ожидается, что текстурные пакеты будут уменьшены до 18 раз меньше, что существенно экономит место на диске пользователя.

Как это работает

TSNC обучает нейросеть кодировать и декодировать целый набор текстур одновременно, обходя ограничения традиционного блочного сжатия. При этом предлагаются два режима:

Выбор зависит от того, что важнее: сохранить качество изображения или добиться максимального уменьшения размера.

Производительность

- Декодер TSNC поддерживает два пути вычислений:
- Базовый FMA‑путь (подходит для всех CPU и GPU).
- Быстрый линейный алгебраический путь, использующий ускорение XMX на совместимых графических чипах Intel.
- При тестировании на встроенной графике B390 (процессоры Panther Lake) линейный алгоритм дал время обработки 0,194 нс/пиксель, что примерно в 3,4‑й раз быстрее базового метода.

Сценарии использования

Технологию можно применять:

- При первой установке игры.
- Во время загрузки уровней.
- В режиме фонового стриминга.
- Для попиксельной выборки данных в реальном времени.

Выбор сценария зависит от того, что нужно оптимизировать: объём видеопамяти, нагрузку на шину или общий «вес» игры.

Планы релиза

Новый API распаковки данных будет доступен для C, C++ и HLSL.

Контекст отрасли

Intel не единственная компания, развивающая нейросетевое сжатие текстур. Ранее Nvidia успешно демонстрировала свои решения на конференции GTC 2026, подтверждая растущий интерес к таким технологиям в игровой индустрии.