ИИ помогает палеонтологам идентифицировать динозавров по их окаменевшим следам

Палеонтология и искусственный интеллект: новый взгляд на динозавровые следы

Палеонтологи изучают не только скелеты, но и «живые» отпечатки – окаменевшие следы жизнедеятельности доисторических животных. Однако распознавание таких следов бывает затруднено: они часто размыты, находятся в группах или покрыты осадочными породами, что делает точную идентификацию владельца почти невозможной.

Германские исследователи решили эту задачу с помощью искусственного интеллекта. Они загрузили в систему почти 2000 изображений динозавровых следов, охватывающих 150 миллионов лет истории Земли, и обучили алгоритм выделять восемь ключевых характеристик отпечатков. Эти параметры позволяют не только определить вид животного, но и восстановить детали его движения.

Что именно учёл ИИ?

Почему это важно?

До применения ИИ большинство следов можно было идентифицировать лишь с высокой степенью неопределённости. Классический подход учитывал множество переменных: тип движения, влажность почвы, её структура, а также долгосрочное покрытие осадочными породами и последующую эрозию. Всё это создаёт сложную «детективную» задачу.

С помощью нового алгоритма ученые получили «технологическую туфлю Золушки» – инструмент, позволяющий более точно сопоставлять следы с конкретными видами динозавров. Это особенно ценно, поскольку скелет конкретного животного редко находится рядом с его отпечатками.

Практические результаты

Один из ярких примеров – следы трёхпалого динозавра, найденные в Южной Африке и датируемые примерно 210 миллионами лет назад. Ранее считается, что предки современных птиц появились только около 60 миллионов лет позже. ИИ подтвердил гипотезу о том, что эти небольшие триподы действительно могли быть ранними родственниками пернатых, тем самым пересматривая сроки эволюции птичьих черт.

Таким образом, искусственный интеллект не просто ускоряет анализ следов – он открывает новые горизонты в понимании поведения и биологии доисторических существ.