ИИ от IBM и квантовые компьютеры возьмут на себя аэродинамику гоночных машин Dallara

IBM + Dallara: новый подход к аэродинамике гиперкаров

Ведущая компания по созданию гоночных болидов Dallara и технологический гигант IBM объявили о совместном проекте, цель которого – полностью переосмыслить разработку аэродинамики гиперкаров. Планируется создать «физический» ИИ, который будет работать в паре с квантовыми компьютерами, чтобы сократить время разработки от дней до минут.

Что объединяет партнёры

* Dallara – 50 лет опыта проектирования болидов для IndyCar и других серий.
* IBM – экспертиза в искусственном интеллекте и квантовых вычислениях.

Ключевой задачей является разработка новых физических базовых моделей ИИ, способных радикально ускорить и улучшить процесс аэродинамического проектирования.

Почему это важно

Традиционные CFD‑анализы (численная гидродинамика) дают высокую точность, но требуют огромных ресурсов:
* Одна конфигурация может занимать часы.
* Полный цикл разработки – недели.

IBM разрабатывает специализированные ИИ‑модели, обученные на проверенных CFD‑данных и технической информации Dallara. Эти модели предсказывают аэродинамические характеристики (прижимную силу, лобовое сопротивление, стабильность) напрямую из геометрии без полного моделирования каждой версии.

Результаты первых испытаний

* В тесте заднего диффузора LMP2:
* Традиционный CFD‑анализ – несколько часов.
* Новая ИИ‑модель – ~10 секунд, с точностью сравнимой с CFD.
* При работе со сотнями конфигураций ускорение может превратить дни в минуты, позволяя инженерам быстро отсеивать неэффективные варианты и сосредоточиться на перспективных.

Будущие шаги

Партнёры исследуют интеграцию квантовых и гибридно‑квантово‑классических вычислений для дальнейшего повышения точности. В дальнейшем модели будут дополняться реальными данными из аэродинамических труб и гоночных трасс.

Почему это важно не только в автоспорте

Снижение лобового сопротивления даже на 1–2 % может существенно экономить топливо в пассажирском транспорте и авиации. Поэтому потенциал технологии выходит далеко за пределы гонок.

Новые научные результаты уже были представлены на профильной конференции, а команда ожидает практических результатов как на дорогах, так и в воздухе.