Google собирается финансировать облачные провайдеры, использующие её ускорители.

Google пытается вывести свои ускорители ИИ на новый уровень

OpenAI активно продвигает свою «кольцевую» модель сотрудничества, что, по‑видимому, не осталась незамеченной Google. В ответ компания решила использовать финансовые ресурсы для привлечения новых клиентов к покупке собственных ускорителей искусственного интеллекта (ИИ). Конкуренты относятся к этой инициативе скептически, а дефицит компонентов усложняет реализацию плана.

Что стало известно

Издание *The Wall Street Journal* сообщает о намерениях Google стимулировать спрос на чипы собственного производства. Крупнейшие облачные провайдеры в основном используют ускорители Nvidia, поэтому продвижение нейронных процессоров TPU (Tensor Processing Unit) у Google сталкивается с трудностями. Чтобы изменить ситуацию, компания решает работать с новыми игроками облачного рынка – «neocloud»‑провайдерами – и стимулировать их закупки собственных ускорителей через финансовое участие.

- Инвестиции в Fluidstack
По словам источника, Google ведёт переговоры о вложении $100 млн в капитал стартапа Fluidstack. Сделка общей стоимостью $7,5 млн предполагает, что Fluidstack будет использовать инфраструктуру GPU и TPU Google.

- Поддержка бывших майнинговых проектов
Также сообщается, что Google планирует финансировать несколько проектов, ранее занимающихся криптомайнингом, которые теперь переориентируются на создание центров обработки данных (ЦОД).

- Структурная независимость TPU‑отдела
Внутри компании обсуждается идея придать подразделению, разрабатывающему TPU, большую автономию. Это позволило бы привлекать сторонний капитал к созданию чипов. Однако официальных заявлений об этом пока нет.

Текущий статус TPU

Google с 2018 года предоставляет клиентам облака доступ к вычислительным мощностям на базе TPU. Тем не менее основная часть инфраструктуры Google всё ещё зависит от ускорителей Nvidia. По некоторым данным, компания уже продаёт свои TPU сторонним заказчикам, которые строят собственные вычислительные мощности.

Руководитель разработки TPU – Амин Вахдат (Amin Vahdat) – недавно получил повышение до главного технолога по инфраструктуре ИИ и теперь подчиняется напрямую генеральному директору Сундару Пичаи (Sundar Pichai).

Ограничения роста

Ключевой проблемой для расширения бизнеса TPU остаётся нехватка производственных мощностей в TSMC, которая отдаёт приоритет заказам конкурирующей Nvidia. Кроме того, дефицит оперативной памяти тормозит рост инфраструктуры на базе TPU.

Несмотря на это, крупные компании проявляют интерес к ускорителям Google. Среди потенциальных клиентов – Meta Platforms и Anthropic. Однако Amazon (AWS) видит в Google лишь конкурента и не спешит переходить на TPU, так как разрабатывает собственные процессоры Graviton. То же относится и к Microsoft с облачным сервисом Azure.

Таким образом, Google предпринимает ряд финансовых и организационных шагов, чтобы вывести свои ускорители ИИ на более высокий уровень конкуренции в быстро развивающемся облачном сегменте.