Google представила семейство открытых моделей Gemma 4, поддерживающих 140 языков и распространяемых по лицензии Apache 2.0
Google выпускает Gemma 4 – четыре открытых ИИ‑модели
Google объявила о запуске нового семейства языковых моделей Gemma 4, созданных на основе архитектуры Gemini 3, представленной в конце прошлого года. В линейке теперь есть четыре версии, отличающиеся числом параметров.
| Версия | Параметры | Назначение |
|---|---|---|
| Effective‑2B | 2 млрд | Устройства с ограниченными ресурсами (смартфоны и др.) |
| Effective‑4B | 4 млрд | То же, но чуть более мощная версия |
| Mixture‑of‑Experts‑26B | 26 млрд | Более требовательные к вычислениям системы |
| Dense‑31B | 31 млрд | Самая «тяжёлая» модель |
Google заявляет, что достигнуто «беспрецедентное соотношение интеллекта на параметр». Это подтверждают результаты тестов: модели с 31 и 26 миллиардами параметров заняли третье и шестое места в рейтинге Arena AI по текстовым задачам, обойдя конкурентов, которые в двадцать раз крупнее (Engadget).
Что умеют модели
* Обработка видео и изображений – все версии способны работать с мультимедиа.
* Аудио и речь – младшие модели (Effective‑2B/4B) понимают аудио‑данные и распознают речь.
* Кодогенерация в автономном режиме – Gemma 4 может генерировать программный код без подключения к интернету, что удобно для «веб‑кодинга» на месте.
* Многоязычность – поддержка более 140 языков.
Лицензирование
Gemma 4 распространяется под лицензией Apache 2.0, которая позволяет свободно использовать, модифицировать и продавать программное обеспечение, построенное на этих моделях. В отличие от предыдущих версий, которые выпускались по собственной лицензии Gemma, Apache 2.0 открывает более широкие возможности для кастомизации.
> «Эта открытая лицензия обеспечивает полную гибкость разработчиков и цифровой суверенитет: вы полностью контролируете данные, инфраструктуру и модели. Вы можете свободно создавать и безопасно развёртывать приложения в любой среде — локальной или облачной», – подчеркнули представители Google.
Где попробовать
Модели доступны на платформах Hugging Face, Kaggle и Ollama, где разработчики могут сразу начать эксперименты.
Комментарии (0)
Оставьте отзыв — пожалуйста, будьте вежливы и по теме.
Войти, чтобы комментировать