Google отведет квантовые машины на гибридный маршрут, объединив сверхпроводящие кубиты с нейтральными атомами.

Google Quantum AI расширяет исследовательский портфель: вводятся квантовые компьютеры на нейтральных атомах

Подразделение Google Quantum AI объявило о запуске новой платформы квантовых вычислений – «квантовых компьютеров на нейтральных атомах» (neutral‑atom QCs). Это решение дополняет уже существующую инфраструктуру сверхпроводящих кубитов и ставит цель создать гибридные или взаимосвязанные системы, объединяющие преимущества обеих технологий.

Краткая история

* 2019 г. – Google первой объявила о достижении квантового превосходства: выполнение алгоритма, которое по оценкам было бы недоступно классическим компьютерам.
* С тех пор компания продолжала совершенствовать сверхпроводящие кубиты, добившись масштабирования до миллионов вентилей при микросекундных временах когерентности.

Теперь Google планирует «перейти в другую игру» и сосредоточиться на нейтральных атомах, чтобы расширить горизонты возможностей своих квантовых систем.

Почему оба подхода важны

В блоге компании подчёркивается, что сверхпроводящие и нейтральные платформы взаимодополняемы:

Совместное развитие «пространства» (число кубитов) и «времени» (длительность когерентности) должно ускорить путь к практическому квантовому превосходству, позволяя решать задачи, ранее считавшиеся неразрешимыми.

Новая команда

Для реализации этой инициативы Google Quantum AI привлекла эксперта в области нейтральных атомов – доктора Адама Кауфмана (Adam Kaufman). Он возглавит команду в Боулдере, штат Колорадо. Основные задачи команды включают:

1. Адаптация квантовой коррекции ошибок под специфические свойства массивов нейтральных атомов.
2. Продвинутое моделирование и симуляция, используя облачные вычислительные ресурсы Google.
3. Разработка экспериментального аппаратного обеспечения для работы с нейтральными атомами.

Таким образом, Google Quantum AI усиливает свой арсенал квантовых технологий, объединяя сверхпроводящие кубиты и нейтральные атомы в стремлении к более мощным и гибким квантовым вычислительным системам.