Google определила топовые модели ИИ для разработки Android‑приложений, и победителем стала Gemini
Искусственный интеллект в разработке Android‑приложений: новый рейтинг Google
Google провела серию тестов, чтобы выяснить, какие языковые модели (LLM) лучше всего подходят для создания кода под Android. Результаты занесли лучшие из них в недавно опубликованный список – Android Bench.
Что проверяли
Эксперты Google оценили взаимодействие моделей с ключевыми инструментами и библиотеками Android:
- Jetpack Compose – генерация пользовательских интерфейсов;
- Coroutines + Flows – асинхронное программирование;
- Room – работа с локальными базами данных;
- Hilt – внедрение зависимостей.
Кроме того, тестировались более специфические задачи: корректная обработка критических изменений при обновлении SDK, взаимодействие со системными компонентами (интерфейс, мультимедиа, камеры), адаптация к устройствам с гибкими дисплеями и др.
Цель проекта
Google заявила, что существующие бенчмарки не охватывают всех проблем, с которыми сталкиваются разработчики. Поэтому Android Bench создан для того, чтобы показать, какие модели дают лучшие результаты в реальных сценариях разработки Android‑приложений. Рейтинг также призван стимулировать дальнейшее улучшение LLM и повысить продуктивность программистов.
Итоги тестирования
| Позиция | Модель | Оценка |
|---|---|---|
| 1 | Google Gemini 3.1 Pro Preview | 72,4 % |
| 2 | Anthropic Claude Opus 4.6 | 66,6 % |
| 3 | OpenAI ChatGPT 5.2 Codex | 62,5 % |
| … | – | – |
| Последняя позиция | Gemini 2.5 Flash | 16,1 % |
Что это значит для разработчиков
Google подчёркивает, что публикация рейтинга поможет командам выбрать наиболее надёжную модель и ускорит создание качественных приложений во всей экосистеме Android.
Таким образом, Google демонстрирует, как современные ИИ‑модели могут значительно облегчить жизнь Android‑разработчиков, предлагая конкретные данные о том, какие из них действительно работают лучше.
Комментарии (0)
Оставьте отзыв — пожалуйста, будьте вежливы и по теме.
Войти, чтобы комментировать