Biohub Марка Цукерберга приступил к ускорению терапии всех заболеваний, используя ИИ‑модели клеток

Biohub инвестирует 500 млн долларов в пятилетний проект по созданию ИИ‑моделей человеческих клеток

Некоммерческая организация, основанная Марком Цукербергом и Присциллой Чан, объявила о вложении полумиллиарда долларов в исследовательскую программу, рассчитанную на пять лет. Цель проекта – построить искусственные модели, способные предсказывать поведение клеток как в нормальном состоянии, так и при различных заболеваниях. Это должно ускорить разработку новых методов лечения и профилактики широкого спектра болезней.

Ключевые участники

* Biohub – главный инициатор проекта.
* Nvidia – один из партнёров, предоставляющий вычислительные мощности и платформу BioNeMo для биомедицинских исследований.
* Ведущие научные центры – принимают участие в сборе и анализе данных.

Все собранные данные планируется сделать открытыми для исследователей по всему миру.

Почему это важно

По словам руководителей Biohub, ИИ‑модели позволят ученым изучать клеточное поведение с масштабом и скоростью, недоступными в традиционных лабораториях. Если модели окажутся достаточно точными, они помогут выявить причины заболеваний и предложат новые подходы к их лечению.

Цукерберг уже в прошлом году обозначил долгосрочную миссию Biohub – «победить все болезни человека с помощью сочетания ИИ и биологии». Организацию основали в 2016 году, чтобы собрать вокруг неё ученых и инженеров, работающих над наблюдением, измерением и программированием биологических процессов на клеточном уровне. С тех пор Biohub собрала крупнейшие в мире массивы данных по отдельным клеткам и создала мощную вычислительную инфраструктуру для биомедицинских исследований.

Финансирование

* Общий бюджет проекта – 400 млн долларов.
* 300 млн идёт на внутренние исследования Biohub.
* 100 млн выделяется внешним исследователям, работающим над проектом.
* Ожидается, что масштаб и качество данных напрямую повлияют на точность прогнозов ИИ.

Алекс Райвз, руководитель научного направления Biohub, подчеркнул необходимость «на порядки больше данных», чем доступны сегодня. Он отметил, что нужны новые технологии наблюдения за клетками – от молекулярного до тканевого уровня и в контексте здоровья и болезней. Пока точный объём данных неизвестен, но без международной кооперации такого масштаба достичь невозможно.

Контекст отрасли

ИИ‑биология постепенно становится самостоятельной областью науки и техники. Научные институты, технологические компании и фармацевтические гиганты ищут способы применить машинное обучение для изучения болезней и ускорения разработки лекарств:

* Isomorphic Labs и Google DeepMind используют ИИ в поиске новых препаратов.
* Microsoft выпустила несколько моделей ИИ для здравоохранения, включая медицинскую визуализацию, геномику и анализ клинических записей.
* Платформа BioNeMo от Nvidia уже применяется биомедицинскими компаниями для создания лекарств с помощью искусственного интеллекта.

Таким образом, вложение Biohub в 500 млн долларов представляет собой значительный шаг к объединению ИИ и клеточной биологии в борьбе с человеческими заболеваниями.