Anthropic представила модель Mythos, однако доступ к ней ограничен из‑за её выдающихся возможностей в сфере кибератак
Anthropic запускает ограниченный доступ к новой модели Mythos
Компания Anthropic объявила о выпуске своей последней ИИ‑модели Mythos, созданной специально для поиска критических уязвимостей и моделирования киберугроз. По словам руководителя подразделения Frontier Red Team, Логана Грэма, «Mythos» продемонстрировала настолько мощные навыки взлома, что её нельзя выпустить в открытый доступ.
Кому будет предоставлен доступ
* Ограниченный список – примерно 50 компаний и организаций, работающих с критически важной ИТ‑инфраструктурой.
* Среди первых пользователей: Amazon, Apple, Google и Linux Foundation (по данным *The Wall Street Journal*).
Почему модель считается опасной
| Показатель | Mythos | Предыдущая модель Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|
| Эффективность поиска уязвимостей | ~10× выше | – |
| Время, необходимое для нахождения багов | мгновенно | 2 недели = > 1 мгновенный результат |
| Количество критических ошибок в Firefox (начало года) | > 200 | - |
Новые исследования из Стэнфорда показали, что нейросети способны находить и эксплуатировать ошибки в реальных сетях почти так же быстро, как профессиональные хакеры. Это подтверждает тревогу экспертов: «окно времени между обнаружением уязвимости и созданием рабочего ПО для её эксплуатации сокращается» (дополнительно, *Mythos* может сделать это 10‑кратнее).
Что говорит Логан Грэм
> “Мы не планируем выпускать Mythos в открытый доступ. Но уже через несколько лет другие ИИ‑системы смогут обладать аналогичными хакерскими возможностями.”
Он призывает IT‑сообщество подготовиться к новой реальности, где задержка между выявлением уязвимости и её эксплуатацией может стать нулевой.
Итог
Anthropic ограничил доступ к Mythos только для избранных корпораций из-за опасений по поводу его взлома. Модель уже показала впечатляющую эффективность в поиске багов, что усиливает тревогу экспертов о быстром развитии ИИ‑хакерства и необходимости готовиться к будущим угрозам.
Комментарии (0)
Оставьте отзыв — пожалуйста, будьте вежливы и по теме.
Войти, чтобы комментировать