Anthropic представила искусственный интеллект, способный находить ошибки в коде, созданном машинным обучением

Новый инструмент Code Review от Anthropic поможет быстрее исправлять ошибки в коде

С ростом автоматизации написания программного кода неизбежно появляются баги. Искусственный интеллект не только генерирует их, но и умеет находить и устранять. Именно поэтому компания Anthropic представила Code Review – новый сервис для проверки кода, доступный в рамках платформы Claude Code.

Что такое Claude Code?

Claude Code – это ИИ‑агент, который пишет программный код. Сейчас его активно используют тысячи разработчиков по всему миру. Как правило, до релиза продукта необходимо внести множество правок и исправлений.

Code Review призван ускорить этот процесс: проверка кода выполняется автоматически или с минимальным участием человека.

Как работает инструмент

1. Интеграция с GitHub
Code Review подключается к репозиторию, анализирует предлагаемые изменения и генерирует комментарии.

2. Множественные агенты
Параллельно работают несколько ИИ‑агентов, каждый проверяет код под разными критериями (логика, безопасность, стиль).

3. Финальный резюме
Один агент сводит все замечания: удаляет дубли и выделяет самые важные.

4. Цветовая маркировка проблем
* Красный* – критические ошибки, требующие немедленного исправления;
* Жёлтый* – потенциальные проблемы, на которые стоит обратить внимание;
* Фиолетовый* – ошибки в ранее сгенерированном коде.

5. Кибербезопасность
Инструмент проводит первичный аудит безопасности и позволяет пользователю настроить дополнительные проверки.

Стоимость

Anthropic применяет модель «плата за использование». Анализ одного фрагмента кода стоит от $15 до $25. Это может стать существенным расходом, если проект активно использует ИИ для разработки.

Почему это важно

Согласно представителям Anthropic, скорость создания кода не должна снижать его качество. Поэтому инструменты автоматической проверки ошибок становятся всё более востребованными в индустрии программного обеспечения. Code Review уже доступен как экспериментальное решение в Claude for Teams и Claude for Enterprise.