Об инструменте: Линейная регрессия
Постройте линейную регрессию по парам x;y, получите коэффициенты, R² и прогноз для заданного x.
Введите наблюдения x;y по одному в строке, разделяя значения точкой с запятой или пробелом. Метод наименьших квадратов минимизирует сумму квадратов вертикальных отклонений. R² описывает соответствие вашим данным, но не доказывает причинную связь; дальний прогноз может быть ненадежным.
Как устроен расчет
Разобранный пример
| Пары x; y — по одной в строке | 1;2 2;4 3;6 |
| Прогноз для x | 4 |
m = 2; b = 0; R² = 1; y(4) = 8
Вопросы и ответы
Что делает этот инструмент?
Постройте линейную регрессию по парам x;y, получите коэффициенты, R² и прогноз для заданного x. Введите наблюдения x;y по одному в строке, разделяя значения точкой с запятой или пробелом. Метод наименьших квадратов минимизирует сумму квадратов вертикальных отклонений. R² описывает соответствие вашим данным, но не доказывает причинную связь; дальний прогноз может быть ненадежным.
От чего зависят точность и формат ввода?
Дробные результаты округляются для показа. Соблюдайте единицы возле полей; допускаются точка и десятичная запятая.
Где выполняются расчеты?
Вычисления выполняются в вашем браузере. Для работы с инструментом не требуется установка программ.
Asted Cloud
Комментарии (0)
Оставьте отзыв — пожалуйста, будьте вежливы и по теме.
Войти, чтобы комментировать