Программисты все чаще применяют искусственный интеллект, а у ряда компаний это стало настоящим состязанием

ИИ‑токены как новый KPI: компании отслеживают «потребление» кода

В ряде ведущих технологических фирм появился необычный способ измерять эффективность сотрудников — это подсчёт токенов, которые они “съедают” при работе с искусственным интеллектом. Токен — небольшая единица текста (примерно слово), которую модели обрабатывают и генерируют. Чем больше токенов использует сотрудник, тем выше его рейтинг в корпоративных таблицах.

Рекордные показатели

- OpenAI: один инженер за неделю взаимодействовал с ИИ‑ботами на 210 млрд токенов — достаточно, чтобы «заполнить Википедию» 33 раза. Это новый рекорд среди всех сотрудников.
- Anthropic: пользователь Claude Code в месяц потратил более $150 тыс., используя токены для генерации кода.

Как компании используют данные

В Meta✴ и Shopify руководители включают «токен‑потребление» в оценку продуктивности. Программисты, активно применяющие ИИ‑инструменты, получают бонусы, а те, кто обходится без них, замечаются менеджментом.

> “Это новая реальность для программистов: нейросети обещали повысить производительность и сократить расходы, но теперь они превратились в игру за статус — tokenmaxxing.”
> — *Макс Линдер*, разработчик из Стокгольма

Токен‑максимизация

Сначала продвинутые пользователи могли потреблять тысячи токенов в день: студент писал эссе на 10 тыс. токенов (≈7500 слов). Для миллионов токенов требовалось бы много часов работы, а миллиарды казались недостижимыми.

Появление ИИ‑агентов для генерации кода изменило ситуацию. Такие агенты могут работать автономно, анализируя и редактируя большие кодовые базы, создавая новые программы на основе запросов пользователя. Они генерируют тысячи токенов за каждую итерацию, а системы вроде OpenClaw работают круглосуточно.

> “Если у вас несколько постоянно работающих агентов, один полноценный агент может потреблять 700 млн токенов в неделю. Это не так уж много.”
> — *Эге Эрдил*, соучредитель стартапа Mechanize

Он сам оценил своё потребление от 1 до 10 млрд токенов в неделю.

Финансовые последствия

Компании, продающие токены, видят рост доходов. Anthropic удвоила прогноз выручки за два месяца благодаря росту ИИ‑агентов для кода. OpenAI сообщила, что Codex утроил количество еженедельно активных пользователей с начала года, а общее потребление токенов выросло в пять раз.

Google же объявляла о собственных планах масштабирования своих моделей, но точные цифры пока не раскрываются.

Итог:
ИИ‑токены становятся новым KPI. Сотрудники соревнуются за «потребление» кода, а компании используют эти данные как метрику продуктивности и источник дополнительного дохода. Это меняет культуру работы программистов и открывает новые финансовые возможности для ИИ‑стартапов.