Китайская модель Z.ai GLM‑5.2 превзошла GPT‑5.5 в программных тестах.

Китайская модель Z.ai GLM‑5.2 превзошла GPT‑5.5 в программных тестах.

17 software

Китайский ИИ‑стартап Z.ai (ранее Zhipu) представил новую модель GLM‑5.2

ЧтоКак это выглядит
Размер модели753 млрд параметров
Основная задачаГенерация кода и планирование с длительным горизонтом
Контекстное окноДо 1 000 000 токенов
Архитектурные новшестваIndexShare (переиспользование одного индексатора на четыре слоя разрежённого внимания) – экономия вычислений в 2,9‑раза; MTP (многотоковое предсказание) + спекулятивное декодирование – пропуск 20 % токенов при инференсе
Режимы рассуждений*Максимальный* – до 85 000 токенов/задача, *Высокий* – вдвое меньше, но более сбалансированное соотношение производительности и экономии ресурсов

Как пользоваться

1. API
- Доступ через сайт Z.ai и Hugging Face.
- Поддержка более 20 IDE (Claude Code, OpenClaw, Cline, Kilo Code, Crush, Factory и др.).

2. Лицензия
- Веса доступны под MIT‑лицензией: можно скачивать, дорабатывать и запускать локально или в облаке, оплачивая только вычислительные ресурсы и электроэнергию.

3. Тарифы
| План | Стоимость (мес.) | Что включает |
|------|------------------|--------------|
| Lite | $12,60 | Идеален для небольших репозиториев, базовые итерации |
| Pro | $50,40 | Впятеро больше ресурсов, чем Lite |
| Max | $112,00 | Двадцать раз больше ресурсов, выделенные часы пик |

4. Стоимость API
- Входные токены: $1,40 за 1 млн
- Выходные токены: $4,40 за 1 млн


Как она выступает на практике

- В отраслевых benchmark‑тестах GLM‑5.2 превзошёл большинство открытых моделей.
- При сравнении с закрытыми лидерами (OpenAI GPT‑5.5, Anthropic Claude Opus 4.8) модель показала сопоставимые или даже лучшие результаты.


Итого:
Z.ai предлагает мощную и гибкую модель для разработки кода, доступную как через облачные API, так и в виде открытых весов под MIT‑лицензией. Благодаря продуманной архитектуре и разноплановым тарифам она подходит как небольшим стартапам, так и крупным компаниям, ищущим экономичное решение для масштабного ИИ‑программирования.

Комментарии (0)

Оставьте отзыв — пожалуйста, будьте вежливы и по теме.

Пока нет комментариев. Оставьте комментарий — поделитесь своим мнением!

Чтобы оставить комментарий, войдите в аккаунт.

Войти, чтобы комментировать