Об инструменте: Биномиальная вероятность
Рассчитайте точную и накопленные биномиальные вероятности для независимых испытаний с постоянной вероятностью успеха.
n — число независимых испытаний, p — вероятность успеха от 0 до 1, k — число успехов от 0 до n. Показаны P(X=k), P(X≤k), P(X≥k), среднее и дисперсия. Диаграмма отображает вероятности в области среднего и выбранного k; вычисления используют полное распределение, включая случаи p=0 и p=1.
Как устроен расчет
Разобранный пример
| n | 10 |
| p | 0.5 |
| k | 5 |
P(X=5) = 0.24609375; P(X≤5) = 0.623046875
Вопросы и ответы
Что делает этот инструмент?
Рассчитайте точную и накопленные биномиальные вероятности для независимых испытаний с постоянной вероятностью успеха. n — число независимых испытаний, p — вероятность успеха от 0 до 1, k — число успехов от 0 до n. Показаны P(X=k), P(X≤k), P(X≥k), среднее и дисперсия. Диаграмма отображает вероятности в области среднего и выбранного k; вычисления используют полное распределение, включая случаи p=0 и p=1.
От чего зависят точность и формат ввода?
n — число независимых испытаний, p — вероятность успеха от 0 до 1, k — число успехов от 0 до n.
Где выполняются расчеты?
Вычисления выполняются в вашем браузере. Для работы с инструментом не требуется установка программ.
Asted Cloud
Комментарии (0)
Оставьте отзыв — пожалуйста, будьте вежливы и по теме.
Войти, чтобы комментировать